Hay dos maneras básicas de asignar a los participantes: puede exponer a cada individuo a sólo un nivel de la variable independiente o a todos los niveles. El primer método recibe el nombre de diseño entre sujetos ya que la variable se manipula entre al menos dos sujetos o participantes; el segundo se denomina diseño intrasujeto, porque la variable independiente es manipulada con un solo sujeto o participante.
VENTAJAS:
- La principal ventaja de los diseños entre sujetos es que la exposición a un nivel de la variable independiente no puede contaminar el comportamiento del participante que esté en otros niveles. Como cada participante está expuesto a un solo nivel, uno puede ignorar los demás niveles para ese participante.
- Realizar experimentos entre sujetos también tiene ventajas prácticas. Ya que cada participante se desempeña en un solo nivel de la variable independiente en un experimento entre sujetos, podemos reunir más datos a este nivel durante una sesión experimental única. Como es probable que los participantes se cansen o pierdan interés en lo que están haciendo, es mejor que el tiempo total de experimentación de cada participante sea breve.
- También puede evitar que regresen para otras sesiones, lo que es una ventaja ya que el número de individuos que terminan un experimento se reduce drásticamente con cada nueva sesión.
DESVENTAJAS:
- La mayor desventaja de un diseño entre sujetos es que los grupos asignados a cada nivel de la variable independiente pueden no ser equivalentes en algunas dimensiones, lo que podría alterar el comportamiento que se mide.
- Siempre que se forman grupos con personas diferentes, cabe la posibilidad de que difieran los grupos.
Experimentos intrasujeto
VENTAJAS PRÁCTICAS
- Se necesitan pocos participantes.
- En muchos casos, al incrementar el número de participantes también aumenta el tiempo total requerido para un experimento.
VENTAJAS ESTADÍSTICAS
- En una prueba estadística inferencial, los experimentadores tratan de inferir si las diferencias encontradas entre las muestras de los datos reunidos en los niveles de la variable independiente se deben a diferencias reales en el comportamiento de una población más grande o al azar.
DESVENTAJAS
- La exposición hace algo irreversible, de manera que ya no podemos tratarlos como puros, inmaculados e ingenuos. Algunos investigadores se refieren a la manera en que las exposiciones previas han afectado a los participantes como efectos de acarreo.
- El aprendizaje es uno de los efectos del orden más comunes. Sin embargo, hay otros, como la fatiga y la maduración. Cada vez que el efecto cambia sistemáticamente durante el curso de un experimento, necesitamos estar conscientes de que es posible que se presenten efectos del orden y que debemos ser cuidadosos para evitar que nuestra variable independiente se confunda con el orden.
CONTRABALANCEO
Una manera de minimizar los efectos del orden (como el aprendizaje) es el contrabalanceo.
En esencia, al hacer un contrabalanceo, admitimos que existe la posibilidad de que el efecto
del orden genere confusión. También aceptamos que no podemos controlarlo ni descartarlo
por asignación aleatoria. Así, tratamos de distribuir de modo uniforme el efecto de confusión
en los niveles de la variable independiente. De esta manera, esperamos que el efecto se
compense y no sesgue un efecto causado por la variable independiente.
Hemos visto que el contrabalanceo ABBA puede eliminar los efectos de la variable de
confusión en experimentos intrasujeto, pero sólo si el efecto de confusión es lineal. Si el
efecto no es lineal, debemos escoger otra técnica de contrabalanceo o incluso otro diseño de
experimento entre sujetos.
Hay una técnica de contrabalanceo ABBA con que se trata de equilibrar los efectos del
orden a la manera intrasujeto: tener a los mismos participantes tanto en el orden AB como
en el orden BA. En otras técnicas se toma el orden como una variable entre sujetos contrabalanceándolo
en los individuos.
Un contrabalanceo completo llega a
ser una tarea inmensa si hay muchos niveles o muchas variables independientes. Con los
diseños experimentales grandes, es posible asignar los niveles de manera aleatoria o aleatorizar
en los bloques.
A veces cabe utilizar la técnica de
contrabalanceo parcial, en la cual se escoge sólo algunos de los órdenes al tiempo que se
verifica que cada nivel ocurra el mismo número de veces en cada posición.
Un esquema de contrabalanceo parcial que se usa con variables independientes que tienen
más de dos niveles es el cuadrado latino, con el que se asegura que cada nivel aparezca
en cada posición del orden con la misma frecuencia.
EFECTOS DEL RANGO
Los efectos del
rango son resultado de un experimento intrasujeto siempre que los estímulos o las respuestas
puedan ser puestas en un orden constante. Poulton (1973) detectó ejemplos de efectos del
rango en muchos campos de la psicología experimental.
Aunque Poulton y otros llaman a tomar con cautela los experimentos intrasujeto debido
a los efectos del rango, otros investigadores sostienen que, en muchos casos, son preferibles
estos experimentos. Por ejemplo, Greenwald (1976) señaló que el efecto del rango no es más
que un efecto del contexto. El participante llega al experimento con un contexto ya establecido.
En el ejemplo de la mesa, la gente ya ha experimentado ciertas alturas de la mesa.
Greenwald dice que presentar repetidamente a un individuo sólo un nivel de la variable
independiente, como en un experimento entre sujetos, no elimina el contexto.
IGUALACIÓN
Una manera de aprovechar un experimento entre sujetos y evitar los problemas de las diferencias
individuales entre los grupos de participantes es utilizar un diseño de grupos igualados.
Esto significa que tiene que tratar de asignar la misma clase de participantes a cada
nivel de la variable independiente.
¿Con base en qué se igualan los grupos?
Se igualan en una variable muy correlacionada
con la variable dependiente.
La igualación proporciona
una ventaja estadística, pues cuando se forman grupos igualados, es más probable que la
prueba estadística indique que una diferencia dada en las calificaciones de la variable dependiente
se debe a la variable independiente en lugar de al azar. Esto es, las pruebas son más
sensibles a toda diferencia asociada con la variable independiente.
Una desventaja de hacer experimentos con grupos igualados es que esta operación de
igualar exige más tiempo, de manera que a veces los experimentos requieren dos sesiones,
una para la prueba preliminar y otra para el experimento mismo.
Una consideración final es que el proceso de igualación en sí mismo puede causar algunos
problemas.
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